在传统的计算机系统中，显卡的作用仅仅是负责处理显示方面的数据，软件运行中的绝大多数运算工作，一般情况下是由CPU来完成的。然而，随着技术的进步，如今显卡中的GPU也具备了类似CPU的数据处理能力，只要通过相应软件的配合，使用GPU来完成软件的部分运算工作，在今天已变成了一件非常轻松的事情。相比之下，目前最为成熟的使用方案，就是使用NVIDIA8系、9系及DX系列显卡的计算机系统。通过安装新的驱动程序，这些显卡就可以在完成显示工作的同时，转变成一块通用处理计算卡。此时的显卡不但可以分担一部分、甚至大部分CPU的运算工作，而且还可以在各种应用软件运行时，通过强大的GPU性能来加速完成这些运算。

　　在实际应用的过程中，支持物理加速是NVIDIA显卡在软件运算中拓界的最好实例。以往我们在运行3D游戏时，为了达到逼真的再现效果，在某些画面的显示时需要由计算机的CPU来对画面进行运算，比如画面中人物衣服或旗帜的飘动、打枪时子弹碰到物体时物体的随机运动等。此时计算机的运算自然要占用CPU等资源，画面因运算而稍有停顿是难免的事情。为此，曾经有公司生产过针对3D游戏画面加速的物理加速卡来代替CPU完成这些运算工作。而如今，只要安装最新版本的驱动程序，NVIDIA显卡中的GPU就可以独立完成这些运算了。此时的GPU已经完全替代了CPU和物理加速卡的作用。它除了完成显示工作外，还独立进行了软件中物体运动的计算工作，从而提升了系统总体的运算速度。这一点，在权威测试软件3D Mark Vantage的诸多测试实例中均得到了很好的佐证。

　　除了物理加速外，在最新的应用程序中也融入了利用GPU运算的趋势。日常生活中我们经常要把一段视频文件转换成各种不同的格式来在便携式电子产品中播放（如PSP、iPOD等），由于我们平时使用的转码软件都是依靠CPU来完成转码工作的，因此在使用的时候，CPU的占用率会达到50%甚至更高。针对于此，新开发的转码软件Badaboom则采用了GPU转码的工作模式，在拥有NVIDIA显卡的计算机系统中运行Badaboom软件，文件的转码工作由显卡上的GPU来完成，此时不但CPU的占用率会降低到8%上下，而且转码的过程还可以实时显示。

　　其实，物理加速和Badaboom转码，只是NVIDIA显卡目前具备的几项最基本的拓展性能之一。由于针对GPU运算的编程平台CUDA已经得到了全世界主流编程人员的广泛认可，因此在日后的应用软件中，充分利用GPU的运算性能将会成为软件发展的一个重要趋势。一些日常的软件，也可以通过GPU的运算来直接加快程序的执行速度，而NVIDIA显卡的功能也将会因此而变得更加丰富。 此外，由于驱动的设计会不断升级，一些安装有NVIDIA8系、9系显卡并且配置相对陈旧的计算机系统，也可以通过显卡中GPU运算性能的完善，来再次拉动系统整体运算性能的提升。因此，NVIDIA显卡的拓界，除了可以为新的计算机系统注入了青春活力外，对于那些相对陈旧的计算机系统，也带来了性能提升的第二个春天。

　　不难看出：如今计算机中的显卡已经可以“腾出手来”完成更多的事情了。显卡的拓界将是计算机技术发展的必然趋势，而今后的显卡也将会成为拥有强大计算能力的第二个CPU。

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