从总体上来说，Windows 10是一个好系统，虽然我们天天戏称它为“Bug 10”，但不可否认的是，从立项以来，开发团队就一直在努力为它加入新的功能，其中有不少是相当实用的。
比如说，他们在1709这个大版本中，为任务管理器加入了GPU性能监控单元，用户可以通过任务管理器直观地看到目前的GPU占用率，比以往要开GPU-Z等程序方便了不少。
但很多用户在实际使用的时候也发现了，这个针对GPU的性能监控好像不太准，我显卡在全力计算的时候，任务管理器里面的GPU占用率怎么这么低?
为了找出答案，我们找到了当时引入这项新功能时，开发者的讲解Blog，由于是与图形相关的内容，这篇Blog被归入DirectX Developer Blog中。
首先开发者给我们讲述了任务管理器是怎么得知GPU的占用情况的。在Windows 10上面，GPU通过Windows Display Driver Model(WDDM，Windows显示驱动模型)抽象，它的核心——图形内核——负责抽象、管理和在所有进程分配GPU资源。
它含有一个GPU事务器(VidSch)和一个视频内存管理器(VidMem)，前者负责将GPU的各种引擎分配给想要使用它们的进程，并对访问进行仲裁和优先级排序，后者则是负责管理GPU可调用的内存——包括专用的显存和共享的系统内存。
任务管理器就是通过VidSch和VidMem回报的数据来计算GPU的使用情况的，这样一来，不管程序使用了什么API(DX、OpenGL、OpenCL，甚至CUDA、Mantle这种专有API都可以监控)，它都能准确地收集GPU的占用情况，另外由于两者是实际负责分配GPU资源的，位于驱动层面，它们回报数据的精准度也要比很多第三方工具要高，使得任务管理器有很高的精度。
既然有很高的精度，那它为什么还是报不准我的GPU占用率呢?这就牵扯到另一个问题，GPU引擎。
现代GPU上除了有主要用于图形、通用计算的统一计算单元外，还会集成一些其他的电路，比如说，用于视频编解码的专用模块。它们之间的关系一般是并行的，GPU可以同时运行图形计算和视频编码任务，在驱动层面，这些不同的模块就被抽象为不同的Engine，也就是引擎，比如说一个典型的GPU可以有以下这些引擎：
在具体执行任务的时候，不同的任务会在不同的引擎上面执行，比如说我打游戏，就用到3D引擎;我用显卡加速Premiere Pro，就用到CUDA引擎;我用NVENC编码视频，就用到视频编码引擎。
由于部分引擎之间有复用的关系，比如说3D引擎和CUDA引擎复用CUDA Cores进行计算，那么如果通过简单加法来计算占用率，那这个占用率就有可能会超过100%。
开发团队也考虑过使用平均利用率来表示，但也不靠谱。那3D引擎不是被用的最多吗，就用它怎么样?也不太行，比如在视频引擎满载而3D引擎空载的情况下，它将会显示0%的占用率，也是不准确的。最终，开发团队选择将当前最为繁忙的引擎占用率作为GPU整体占用率的代表。
恩……博文说的很好，那么到今天为止这个功能上线也有一段时间了，其具体表现是怎样的呢?让我们看回顶上的那张图，在GPU的CUDA引擎满载的情况下，其左边的整体占用率仍然很低，显然是没有达到开发团队所说的。
我们又测试了一下别的情况，这里使用NVENC对视频进行编码，此时可以看到左边窗格中的GPU占用率又跑到了满载。
而在跑典型的3D应用程序的时候，它也很正常。
最后，我们尝试了OpenCL负载，这次任务管理器又能反映出CUDA引擎的占用率了。
如此看来，任务管理器GPU占用率的薛定谔情况可能是Windows 10的一个Bug所导致的，在大部分情况下，它都会反映负载最大引擎的占用率，但在某些情况下，它并不能够正确地显示当前最繁忙引擎的占用情况。
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