人工智能变革速记行业
百度最近宣布推出SwiftScribe网页应用，它的出现意味着人工智能将改变完全依赖人工的速记行业。百度首席科学家吴恩达在Facebook说：“这个应用非常适合那些需要把长语音转换为文本的人们，人工智能将实现1+1大于2的效果。”
SwiftScribe怎么用?
用户可在PC端打开SwiftScribe网页应用，选取wav和mp3格式的文件上传，系统就能马上进行处理，时长1分钟的音频文件可以在30秒内转换完成。
使用键盘快捷键可以进行加快播放、后退和添加换行符等操作，处理完成后，只需人工调整大小写、标点及部分拼写细节就能快捷、准确地完成音频转换。
从使用效果看，SwiftScribe可以为速记员带来1.67倍的效率提升，缩短40%的工作时间。目前可处理1小时内的音频文件，而这一时长正在开发团队的努力下逐步延展，未来会增加视频文件的语音识别及自动添加标点符号等功能，并支持更多文件格式，降低用户使用门槛。
SwiftScribe的开发原理
这次推出的SwiftScribe网页应用，依托于百度新一代深度语音识别系统Deep Speech 2，通过利用长达数千小时的语音数据训练，Deep Speech 2可以不断“学习”从语音中识别特定的字或词。
Deep Speech 2也被《麻省理工科技评论》评为“2016年十大突破技术”之一：“在识别汉语语音片段方面，要比人为识别更加准确。”目前，百度语音识别准确率已达到97%，这也为SwiftScribe的转化效率提供了技术基础。
SwiftScribe的灵感来源
作为非英语母语者，百度SwiftScribe项目经理吴田曾深受长语音记录的困扰：“要整理一段1小时录音对我来说要花上10个小时。” 而这就是这一应用的灵感来源。
百度在去年也推出了应用Deep Speech 2的安卓输入法TalkType，让用户能够用语音快速输入文字。百度硅谷人工智能实验室项目领导人Bijit Halder在公告中称：“TalkType是首款智能语音优先输入法。”
语音交互的时代
对话机器将成为2017人工智能的发展风口，吴恩达曾在《华尔街日报》的采访中说，随着准确率的提高和用户体验的提升，百度的语音产品已度过用户心中的“试用期”。
在语音产品迅猛发展的大环境下，亚马逊、苹果、谷歌和微软等科技巨头都在加紧研发各自的语音识别技术，然而在长文本音频转化技术上，百度的技术仍然领先。
关键词： swiftscribe
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