近日，中国电信南宁分公司联合中兴通讯首次完成基于5G智能化平台NGI（Network Geolocation Insight网络地理化洞察）用户级别分流比精准分析功能落地应用，标志着南宁电信在5G网络智能优化方面迈出了重要一步，实现网络优化从“面向网络”到“面向用户”的思路转变。
5G分流比提升是多指标协同的结果，往往需要运营商市场、建设、运维多维度全局性组织协同工作来分析提升。除了网络侧影响因素，用户使用行为、终端特性也是关键因素，由于SA网络下，仅凭无线侧数据无法实现用户级别的统计分析，如何精准匹配各用户在4G/5G网络侧的驻留行为，实现用户维度的分析与优化成为困扰网优分流比提升的一大难题。为了打破这个瓶颈，南宁电信联合中兴通讯创新性地将无线侧数据和核心网侧数据，在不改动现网网络架构、不增加硬件的基础上实现最小成本的跨域关联，探索出一条用户级别分流比精准识别和提升的优化道路。
南宁电信部署NGI平台后，通过对接核心网EMS+方案，实现核心网5GCHR数据与无线侧MR/CDT数据的关联，打破了4G和5G用户级数据无法关联的瓶颈，使无线侧也具备了4/5G用户级数据联合分析的能力及其他拓展性应用能力。
基于此，先后完成了5G终端渗透率、5G终端登网率、终端型号登网率、5G终端驻留比、终端DOU统计分析、5G终端开关打开分析等专题应用。在南宁电信，通过对用户在4G/5G网络业务迁移的分析，完成了高价值用户/区域识别、问题用户/区域识别以及终端节电等特性的研究分析；从5G驻留提升的角度分析，精准识别出哪些用户可以通过营销手段提升驻留比，识别驻留比低的问题终端型号并下钻分析具体原因。
根据试点应用经验，对于4G用户迁移到5G，提升5G网络承载流量，有了明确的方向，对日常基于用户级别的分流比分析提供了新的思路。借助大数据工具对海量的用户级数据进行关联分析，实现网随人动、端网协同，最大程度发挥5G网络的效能。后续南宁电信将进一步推进更多智能运维创新工具的应用，高效打造优质标杆网络，为用户提供更优的5G体验。
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