近日，高通中国区研发负责人徐晧在2022全球6G技术大会“6G愿景与技术需求”圆桌论坛上在谈到目前6G主要研究方向时，专门强调了人工智能技术的重要性，并表示通过通信结构的变化，可以以一个非常灵活的架构来支持人工智能，而人工智能的算法也将在未来通信系统中得到广泛的应用
目前，人工智能和无线通信的结合、频谱的拓展和分享、无线电空口设计、虚拟世界和数字世界的融合、网络的可靠性和安全性等均是面向6G的主要研究方向。
其中人工智能作为一项通用技术，在很多领域得到了非常广泛的应用，原因主要有两点，第一，大量的数据。作为人工智能的引擎，大数据也是通过通信技术得以推广，在实现人与人的连接和万物互联的同时，移动互联网和物联网产生了大量的数据，这些海量数据形成了一个数字世界，也是人工智能向前发展重要的推动力；第二，人工智能算法和算力得到了提升.在算法方面，Deep network、Transformer等一系列的技术已经在在语音、图像、视频等其他领域都得到了较为广泛的应用。而手机以及移动终端的算力提升也为人工智能在智能终端的推广提供了广阔的空间。在5G到6G的演进过程中，大家自然要问，我们如何利用人工智能来设计无线通信系统；或者从另一方面，我们如何用无线通信系统来推进人工智能技术。
对于如何利用无线通信来推动人工智能的进步，徐晧认为通过通信架构的变化，将使我们能够以一个非常灵活的架构来支持人工智能。我们通过5G和将来6G的通信系统提供高速、低时延、高可靠的云端和终端的连接。可以让人工智能在终端侧和云侧有非常好的资源分布和算力分布；让云端的大规模运算来减少终端的能耗和算力。5G和6G架构可以支持更好的边缘计算。通过边缘计算将云端算力尽可能地下沉到离终端更近的地方。这种靠近终端的边缘计算，和更分布式的网络架构能为人工智能发展提供更广阔的应用场景。
对于如何利用人工智能来推动无线通信的发展，徐晧也展示了高通研发部门最新的实验成果。用人工智能提供的算法，我们可以大幅度提高通信系统中信道反馈和毫米波波束跟踪的效率。
在该活动的圆桌对话环节中，徐晧透露，高通也正在进行机器人和人工智能的相关研究，未来5G、6G应用将更加专注于其他应用场景，比如刚才提到的机器人实时控制或者数字孪生。在这种情况下，整个网络架构都将发生改变——时延会降得更低，不仅仅是一个毫秒或微秒级别的空口时延，而是整个网络时延发生变化、整个网络架构发生变化，这些都是我们不断创新的驱动力。我们期待在5G到6G的演进中有更多的革新和突破。
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