对于“数据”二字，很多企业都有着即具体又抽象的概念，具体于定期的业绩报表就是实打实的数据，抽象于还有很多未可知未挖掘未整理的数据正在不停流动。这也让很多企业还在对自身的数据策略徘徊不前。
不久前，Cloudera大中华区区域副总裁王刚就向媒体分享了两个发人深思的数据案例，其一是即便是在如今的数字化浪潮之下，依旧有一部分中小金融机构暂未有大数据策略上考虑。其二是建立大数据平台的银行间，Use Case的数量差异巨大，有的可能有400多个，有的却只有5个。
然而，Cloudera近期与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》中已经显示，无论是放眼全球，还是当下的国内市场，企业数据战略的成熟度与业绩已经呈现了十分明显的正相关。
若想“深入”了解这份研究报告中的内容，不妨先从Cloudera曾经出版过的一本名为《一杯柠檬水的启蒙》画册来“潜出”，数据成熟度的重要性其实无处不在。
数据战略成熟度与业绩正相关
画册中的故事情节并不复杂，简单来说，就是两个小朋友准备在家门口售卖柠檬水募集善款，最开始在毫无数据调查的情况下一杯都没卖出去。之后在学校其他小朋友间展开调查统计，变化了柠檬水口味，增加了商品种类，但还是一天只卖出去两杯。最终，在数据专家的指导下，经过对不同工作、年龄的人群进行采样，并对不同摆摊位置进行客流量统计，重新设定了商品种类和贩卖位置后，最终实现销量大幅上升，成功筹得善款。
这个故事无疑正是一个数据成熟度与利润正相关的案例。当数据的采样更加合理，针对数据的分析更加有效后，柠檬水销量大增，反之如果仅仅是极小范围的数据来源，这种成熟度不足的数据，作用在销量上同样杯水车薪。
根据Cloudera报告中的统计，目前企业获得数据的来源主要来自于客户数据，其中包括了营销数据、服务数据，以及客户关系管理数据。第二类是物联网及智能产品的数据，IoT设备及配套的程序正在产生大量数据。第三类是客户情绪数据，主要来自于微信朋友圈、微博这样的社交平台。此外还有供应链数据与物流数据，包括生产过程中的上下游状况，或是销售过程中门店通过代理商铺货过程中产生的数据。
更重要的是，数据战略更成熟的企业能够实现更强劲的利润增长，在提高有效性的基础上，数据战略实施一年以上的企业所报告的利润增长高于较晚实施和计划在未来12个月内实施的企业。错失与数据相关的机会可能会造成经济损失。为了避免这种情况，当务之急是制定有效的战略来管理数据。那些制定了路线图和明确目标的企业将获得经济回报。根据与企业的调查，有96%的业务决策者都同样大数据战略对于业务产生了很大价值。
据王刚介绍，目前很多客户都开始来与Cloudera来规划一年或长期的IT策略，并且投入也比之前更大。此外，无论是跨度多长的战略，大数据均已成为其中的关键词。不过需要注意的是，制定完整的企业数据战略无法一蹴而就，报告中指出，这些企业需要在如何有效实施数据战略方面，获得进一步的指导和建议。由于这对企业而言是一个较新的投资项目，因此这一点必然会受到重视，而且在实施后还需要将这些投资项目中的大部分，甚至全部作为一个商业案例提出。企业自然需要时间来充分了解数据战略带来的益处、落实战略并真正受益于其带来的影响。
另外，在画册故事中，对于数据的统计无疑是个重要的环节，面对企业庞大复杂的数据，Cloudera则可以通过Data Warehouse平台与Data Engineering平台，帮助客户进行数据的加工处理。“我们希望企业在数据治理的时候，能够产生价值。”Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示。
同样根据本次调查报告显示，受访的企业高管称，每年由于数据管理不到位、错失商机导致的平均损失达384,962美元，其中电信行业的年平均损失最高，达6,617,348美元。
“大部分企业都认为目前的数据战略是其业务韧性的关键。企业韧性就是企业能够抗风险、抗波动的能力，比如疫情之下。这种韧性很大程度要靠业务的数据战略去支撑。”王刚在分享报告内容时表示。
在企业的长期数据策略中，提高数据管理和分析能力将是未来三年的首要事项。报告中认为，企业希望通过提高数据管理和分析能力推动收入增长，而数据战略更成熟的企业已经表现出这一点——他们的平均利润增长率有所提高。在进一步研究企业未来三年优先考虑的领域后，Cloudera发现IT决策者更有可能专注于IT系统的开发和维护工作，而高层决策者则将加强客户互动放在首位。许多在这些困难时期专注于企业生存的人开始为企业的未来制定积极的计划。
混合模式成为发展趋势
数据放在哪里对于企业来说则是一个需要面对的问题。同样是画册中的卖柠檬水案例，对于小朋友而言，数据只是存在于记事本的纸张上。但如果销售的数量继续积累，用记事本做统计，显然十分不利于整理，而如果是存储在电脑上，拥有一个备份也才更加稳妥，另或是存储在云端。
对企业而言，这个问题就更加复杂，尤其对于金融机构来说，随着数据安全法规的健全，公有云存在着安全合规方面的问题，跨国公司还存在部分数据不能跨境的问题，随着数据量的剧增还存在着成本问题。
“我们预测未来18个月，38%的用户都会考虑混合云的模式，而且是采用多云策略，这是一个很大的变化。”王刚表示。
报告中指出，企业在未来似乎将进一步把位于本地的数据和性能分析转移至多云环境中。 混合数据云使企业可以快速、轻松地访问和分析数据以做出更加明智、以数据为导向的决策，并且更加有效地满足企业在当今竞争激烈的商业环境中的需求。向混合多云环境转变无疑将给企业提供服务客户和满足业务战略需求方面的绝佳机会。
同时，由于疫情所间接推动的远程办公模式的兴起，企业纷纷为支持不断变化的工作环境而增加支出。IT决策者们表示， 新冠疫情之后，所在企业多数增加了支出，尤其在支持数字化转型计划方面，比如混合多云架构以及数据和分析解决方案。
多云的选择也就是意味着大数据平台需要支持混合云架构，这也成为企业战略中的一个重要内容。“过去我们在制定大数据战略的时候其实只是讲大数据的使用场景，但大数据使用的混合云架构其实之前在绝大多数企业的大数据战略里面是没有作为一个重点或者是一个突出的部分。”王刚分析表示，混合模式将成为发展趋势。
实际上，混合大数据部署架构的策略也正好与Cloudera的策略吻合，Cloudera同样也希望为企业提供大数据混合云的IT架构。运用同一套架构，就意味着只需一个团队，无论线上的数据是在哪一个云平台，都可以管理企业线上、线下的数据。
相信关于数据的故事才刚刚开始，毕竟边缘侧的蓄势待发，也正在让数据即将迎来前所未有的大爆发。或许很快，那些少数的中小金融机构也将开始谋划自身的数据战略，并且绝对不是只有5个Use Case的那种。
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