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近期，江西移动携手烽火通信在景德镇本地网和二干网络，创新完成了“AI同缆检测”试点。此检测机制不受限于特定的硬件网络，通过基于AI、大数据的自主分析，自动识别网络中同缆的风险，杜绝因同缆导致保护失效的故障发生，使网络达到真正的“自智”。
随着社会数智化转型发展的需要，以及运营商降本增效的驱动，提升网络智能运维能力是各大运营商的重要任务。中国移动率先提出“自智网络”的战略规划，旨在构建网络全生命周期的自动化、智能化运维能力，面向消费者和垂直行业客户提供“零等待、零故障、零接触”的新型网络与ICT服务，面向网络智慧运维打造“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力。
烽火通信基于自身在光网络的优势，践行“自智网络”理念，创新的提出智慧光网三层三面的立体架构，三层智能协同，三面赋能网络数智化，为中国移动实现“三零三自”的愿景目标提供了可行的实践路径。在江西，江西移动携手烽火通信，积极探索自智网络网络实践，结合江西日常运维痛点，选取“同缆隐患识别”这个日常维护老大难问题，进行创新性研究。
目前针对传输网络基础资源管理存在以下问题：
● 哑资源管理手段匮乏
由于光缆的无源特性，物理光缆网络长期无法实现可视化的实时状态管理，庞大的光缆、纤芯、端子等“哑资源”数据全靠人工录入和手动维护，且管理维度多、复杂度高。而随着网络的不断建设，光缆管线的资源数据实时更新困难，数据同步及时性差，准确率越来越低，导致物理网络和逻辑网络的对应关系偏差越来越大。在实际业务规划建设过程中，极易出现主备路径处于同一物理光缆的情况。
● 主备路由同缆严重威胁业务安全
一旦存在主备光路同缆同沟问题，则会导致主备业务或关联业务实际部署到同一条光缆上，单条光缆中断后主备业务或关联业务同时失效，不仅将造成业务中断，同时会使部分网络成为缺乏远程应对手段的网络孤岛。事实上，近年来的多次重大网络故障导致的业务中断，均与主备同路由相关，对于网络安全存在极大的隐患。
确保主备路径物理分离将有效提升业务可靠率
基于上述现实网络中存在的问题，烽火通信通过采用集成学习方法，针对现网光缆特征设计多类同缆风险识别学习器，并通过智能策略对多类基础学习器进行联合，最终构建了可自适应于网络不同环境、不同光纤质量的光缆同路由检测创新智能算法。相比于业界其他的同路由检测机制，烽火通信同路由检测具有以下优势：
以同缆检测机制为基础，更进一步完善同沟检测理论，并应用于实践。
不局限于单一设备厂商和单一网络类型，可检测各种网络的同路由风险。
适应不同网络情况，对不同光缆质量场景均有良好泛化能力，能有效识别折损、压损等低质量光纤的同缆风险。
针对网络管理软件，可植入可视化人机界面，一键生成基于GIS地理信息的同路由风险信息，提供逐点排查详细路径。
通过分析现网大量不同质量、不同型号光缆数据，不断完善系统模型，最终实现了AI同缆风险自动识别。针对现网116组同缆数据测试，同缆识别准确率达到95%以上，针对现网60组不同缆数据测试，不同缆识别准确率达到96%以上，针对现网86组纤芯折损数据测试，检测准确率97%以上。
此次试点的成功，意义重大。一方面能极大的减少网络因为同缆导致的风险，可以减少90%以上因为同缆导致的故障发生，使能网络朝着“零故障”的目标迈进；同时，相比于传统的人工手段，同缆识别效率及准确性大幅提升，有力的帮助运营商节省人力、物力成本，实现降本增效；此外，也标志着江西移动网络自智化转型上升到一个新的台阶。后续，烽火将积极持续地进行成果推广应用，对所有干线和11个本地网的光缆数据分析，全面排查网络中的同缆隐患，提前进行业务改造，及时提高网络的可用性和安全性，为江西移动2022年全面提升至L3.0的自智目标起到实践示范作用。
针对自智网络能力提升，烽火通信将持续以光筑基、以智助力运营商智慧运营全生命周期，使网络真正迈向“三零三自”，促进客户网络服务品质和运维质量的双提升。
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